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亚太药业评级遭下调 9月以来市值缩水19亿 脱欧一推再推致贸易损失 WTO多个成员向英欧索赔:吉喆球衣退役仪式

2019年12月15日 22:57 来源: 石家庄日报网

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AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。一直以来,人工智能(AI)有一种“图灵测试”,如果AI的表现让你感觉不到它是一个机器,那么它就是真正的人工智能了。而围棋人工智能的工作方式,显然比之前的任何一个人工智能程序表现的更像是一个“人”。

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[编辑:诸恒建]